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安装spArk前需要先安装hADoop吗

一般都是要先装hadoop的,如果你只是玩Spark On Standalon的话,就不需要,如果你想玩Spark On Yarn或者是需要去hdfs取数据的话,就应该先装hadoop。

这方面的话,可以去知数学院,Spark支持分布式数据集上的迭代式任务,实际上它可以在Hadoop文件系统上与Hadoop一起运行,这是由第三方集群框架Mesos实现的。

如果只是以伪分布式模式安装Spark,可以不安装Hadoop,因为可以直接从本地读取文件。 如果以完全分布式模式安装Spark,由于我们需要使用HDFS来持久化数据,一般需要先安装Hadoop。

Spark与Hadoop一样,是一种开源的集群计算环境,但在特定工作负载情况下比Hadoop更高效。Spark采用基于内存的分布式数据集,优化了迭代式的工作负载以及交互式查询。Spark采用Scala语言实现,使用Scala作为应用框架。与Hadoop不同的是,Spark和S...

一般都是要先装hadoop的, 如果你只是玩Spark On Standalon的话, 就不需要,如果你想玩Spark On Yarn或者是需要去hdfs取数据的话,就应该先装hadoop。

Spark的安装分为几种模式,其中一种是本地运行模式,只需要在单节点上解压即可运行,这种模式不需要依赖Hadoop 环境。 运行 spark-shell 本地模式运行spark-shell非常简单,只要运行以下命令即可,假设当前目录是$SPARK_HOME $ MASTER=local $ b...

park是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS

Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spar...

Spark和Hadoop是完全两种集群。Spark是分布式计算框架,Hadoop是分布式计算/存储/调度框架。Spark可以无缝访问存在HDFS上的数据。 所以两个集群如何搭建是没有关系的。Spark只关心如何访问HDFS,就是hdfs://namenode:port/能访问就行。 当然Spar...

Spark的安装分为几种模式,其中一种是本地运行模式,只需要在单节点上解压即可运行,这种模式不需要依赖Hadoop 环境。 运行 spark-shell 本地模式运行spark-shell非常简单,只要运行以下命令即可,假设当前目录是$SPARK_HOME $ MASTER=local $ b...

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