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Python 3.5.1的mAp函数结果输出一串字符

python3 map和zip一样返回的是迭代子,而不是所有的结果,你可以通过next函数获取下一个或者外加list获取全部

python 3相对python2 map返回有点小变化 print( list(map(lambda..., ...) ))要想得到列表 得用list() 转换哈 否者得到是map对象

在Python2里,直接使用map就可以打印结果 print(map(lambda x:x*2, [1,2,3]))但是在Python3里,map返回的结果是迭代器(iterator) 需要先转换为列表list print(list(map(lambda x:x*2, [1,2,3])))

不知道你的dataSet 是什么数据,是否是从数据库取出来的结果游标, 如果是的 那么dataSet 只能用一次,用空之后它就为空了 检测方法 D = map(set,dataSet) print dataSet #看看这里的 dataSet 是否为空了 如果是以上说的情况 很容易解决 操作之...

1、对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用‘function’方法,将结果作为list返回。 来个例子: >>> def add100(x): ... return x+100 ... >>> hh = [11,22,33] >>> map(add100,hh) [111, 122, 133] 就像文档中说的:对hh中的元素做了add100,...

print (''.join(s for c in map(chr,a))) 中的s改成c print (''.join(c for c in map(chr,a))) c才是从map中迭代的字符,s是空字串,多个空字串join还是空的

可以把map当作是一个便捷的遍历方法。 例如:有一个字符串数组(比如从输入文件读入),想把它转换成整数数组,可以这样做: a = ['83', '73', '95', '91', '89']b = list(map(lambda x:int(x), a))print(b)

map先转换成list再print就行了。 print(list(map(lambda x: x + 1, [1, 2, 3]))) reduce是直接出结果的。 from functools import reduceprint(reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3]))

map在python2返回list,在python3返回iterator. 如果想在python3得到可以反复重用的list,只要把iterator转成list即可: lst_result = list(map(func, items))

_tabkeys = map(int,tabkeys[1:_len]) 相当于_tabkeys[0] = int(tabkeys[1]) .... _tabkeys[i] = int(tabkeys[i+1]) 这不正是你要的? 例子: >>> tabkeys=['1','2','3'] >>> _len = len(tabkeys) >>> _tabkeys = map(int,tabkeys[1:_len]) >>> ...

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