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python中列表解析和mAp的区别

Map接口:Map没有继承Collection接口,Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个 value。Map接口提供3种集合的视图,Map的内容可以被当作一组key集合,一组value集合,或者一组key-value映射。

python3里面map函数返回的是一个iterator 可以省点内存。。。而列表解析不行 不过如果不是list太大的话列表解析比较方便 顺便 python3里面已经没有reduce了 大概是因为Python的那几个lambda functions先作为built-in function出现(map、reduce...

放到方括号中是列表解析,会把所以结果生成一个列表,举例: a=[x*x for x in [1,2,3]]print(a)[1,4,9] #a是一个列表放到圆括号中会产生一个生成器,不会直接显示结果,举例: a=(x*x for x in [1,2,3])print(a) #a是一个生成器next(a) #输出1ne...

集合是不保证顺序的,第一个是列表,列表是保证顺序的。下边的set表明这是一个集合的数据类型,也就是说,里面不包含重复的元素。

[x*5 for x in range(2,10,2)] 是python中的生成器,生成一个列表。 你从表达式可以看出是生成5*x,x是2-10范围内,以2为步长的元素。那就是2 4 6 8,所以生成了[10, 20, 30, 40]咯。

一种特殊的数据结构,以对象形式存在 >>> i1 = l1.__iter__() >>> i1 = iter(l1) 可迭代对象: 序列: list、str、tuple 非序列: dict、file 自定义类: __iter__()、 __getitem__() 注意: 若要实现迭代器,需要在类中定义next()方法 要使迭代...

在python中,普通的列表list和numpy中的数组array是不一样的,最大的不同是:一个列表中可以存放不同类型的数据,包括int、float和str,甚至布尔型;而一个数组中存放的数据类型必须全部相同,int或float。 在list中的数据类型保存的是数据的存...

可以使用正则表达式。 或者可以看[符号 看到一个[开始存,到]为止,不行的话就只能使用正则表达式了。 import re

很简单: map(lambda x: x > 5 and 5 or x, a)

for key in e: for value in e[key]: print value

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