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spArk 2.0 Api 兼容 spArk 1.6么

这个看具体的了吧, 因为 2.0 将之前标记为过期的代码都删掉了, 就是有横线的, 并且移除了guava 和 akka 的依赖, 1.x的hadoop不支持了 ,也不直接支持 hadoop2.6之下的包了

spark2.0版本主要更新APIs,支持SQL 2003,支持R UDF ,增强其性能。300个开发者贡献了2500补丁程序

在Spark 1.6 时,大部分机器学习相关的类使用的向量还是 org.apache.spark.mllib.linalg.Vector 而到2.0后,已经基本都变更成 org.apache.spark.ml.linalg.Vector 同理对应的Vectors object 也是。这就造成了一个比较大的困难,比如下面的代码就...

Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关系不大的优化)

在“File|Project Structure|Libraries”窗体中点击绿色+号,选择“Java”,在弹出的窗体中选择“Spark”的安装目录,定位到Spark\jars目录,点击“OK”,把全部jar文件引入到项目中。网上和目前出版的书中讲解是spark2.0以下版本,采用的是把sparkle核...

科普Spark,Spark是什么,如何使用Spark 1.Spark基于什么算法的分布式计算(很简单) 2.Spark与MapReduce不同在什么地方 3.Spark为什么比Hadoop灵活 4.Spark局限是什么 5.什么情况下适合使用Spark 什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源...

楼主应该是写错了吧,到目前为止spark版本只到 1.6.1,对应scala版本为 2.10.x。

应该可以直接指定吧

1,构建系统的选择,sbt更合适用来构建Scala工程,maven更合适用来构建Java工程2,对于spark中的API来说,Java和Scala有差别,但差别并不大3,如果用Scala开发spark原型程序,可以用spark-shell“打草稿”,或者直接使用spark-shell做交互式实时查...

SparkSQL主要的推动者是Databricks。 提到SparkSQL不得不提的就是Shark。 Shark可以理解为Spark社区这边搞的一个”HiveonSpark”,把Hive的物理执行计划使用Spark计算引擎去执行。 这里面会有一些问题,Hive社区那边没有把物理执行计划到执行引擎...

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