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spArk stAnDAlonE 必须部署hADoop吗

是的。 1、下载Spark。 下载的是不含Hadoop的版本:spark-1.6.0-bin-without-hadoop 2、将spark安装到各机器上的/usr/lib目录下。 安装后路径为: /usr/lib/spark-1.6.0-without-hadoop 3、在各机器上创建spark用户,用户组设置为hadoop。 sudo ...

Spark的安装分为几种模式,其中一种是本地运行模式,只需要在单节点上解压即可运行,这种模式不需要依赖Hadoop 环境。 运行 spark-shell 本地模式运行spark-shell非常简单,只要运行以下命令即可,假设当前目录是$SPARK_HOME $ MASTER=local $ b...

Spark standalone模式下使用的是Spark自带的资源调度框架,但是一般我们把数据保存在HDFS上,也就是用HDFS做数据的持久化,所以hadoop还是需要配置,但是可以只配置HDFS相关的,而Hadoop YARN不需要配置。

Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点; 但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spa...

一般都是要先装hadoop的,如果你只是玩Spark On Standalon的话,就不需要,如果你想玩Spark On Yarn或者是需要去hdfs取数据的话,就应该先装hadoop。

Spark的安装分为几种模式,其中一种是本地运行模式,只需要在单节点上解压即可运行,这种模式不需要依赖Hadoop 环境。 运行 spark-shell 本地模式运行spark-shell非常简单,只要运行以下命令即可,假设当前目录是$SPARK_HOME $ MASTER=local $ b...

必须在hadoop集群上,它的数据来源是HDFS,本质上是yarn上的一个计算框架,像MR一样。

如果只是以伪分布式模式安装Spark,可以不安装Hadoop,因为可以直接从本地读取文件。 如果以完全分布式模式安装Spark,由于我们需要使用HDFS来持久化数据,一般需要先安装Hadoop。

这方面的话,可以去知数学院,Spark支持分布式数据集上的迭代式任务,实际上它可以在Hadoop文件系统上与Hadoop一起运行,这是由第三方集群框架Mesos实现的。

一般都是要先装hadoop的, 如果你只是玩Spark On Standalon的话, 就不需要,如果你想玩Spark On Yarn或者是需要去hdfs取数据的话,就应该先装hadoop。

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