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spArk stAnDAlonE 必须部署hADoop吗

是的。 1、下载Spark。 下载的是不含Hadoop的版本:spark-1.6.0-bin-without-hadoop 2、将spark安装到各机器上的/usr/lib目录下。 安装后路径为: /usr/lib/spark-1.6.0-without-hadoop 3、在各机器上创建spark用户,用户组设置为hadoop。 sudo ...

Spark standalone模式下使用的是Spark自带的资源调度框架,但是一般我们把数据保存在HDFS上,也就是用HDFS做数据的持久化,所以hadoop还是需要配置,但是可以只配置HDFS相关的,而Hadoop YARN不需要配置。

Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spar...

Spark的安装分为几种模式,其中一种是本地运行模式,只需要在单节点上解压即可运行,这种模式不需要依赖Hadoop 环境。 运行 spark-shell 本地模式运行spark-shell非常简单,只要运行以下命令即可,假设当前目录是$SPARK_HOME $ MASTER=local $ b...

Spark的安装分为几种模式,其中一种是本地运行模式,只需要在单节点上解压即可运行,这种模式不需要依赖Hadoop 环境。 运行 spark-shell 本地模式运行spark-shell非常简单,只要运行以下命令即可,假设当前目录是$SPARK_HOME $ MASTER=local $ b...

一般都是要先装hadoop的,如果你只是玩Spark On Standalon的话,就不需要,如果你想玩Spark On Yarn或者是需要去hdfs取数据的话,就应该先装hadoop。

本质上spark跟mapreduce一样都是计算框架 apache spark是通过hadoop yarn管理的,需要运行在hadoop集群上

park是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS

Spark与Hadoop一样,是一种开源的集群计算环境,但在特定工作负载情况下比Hadoop更高效。Spark采用基于内存的分布式数据集,优化了迭代式的工作负载以及交互式查询。Spark采用Scala语言实现,使用Scala作为应用框架。与Hadoop不同的是,Spark和S...

本质上spark跟mapreduce一样都是计算框架 apache spark是通过hadoop yarn管理的,需要运行在hadoop集群上

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