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spArk1.6和2.0版本的区别

spark2.0版本主要更新APIs,支持SQL 2003,支持R UDF ,增强其性能。300个开发者贡献了2500补丁程序

这个看具体的了吧, 因为 2.0 将之前标记为过期的代码都删掉了, 就是有横线的, 并且移除了guava 和 akka 的依赖, 1.x的hadoop不支持了 ,也不直接支持 hadoop2.6之下的包了

楼主应该是写错了吧,到目前为止spark版本只到 1.6.1,对应scala版本为 2.10.x。

Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关系不大的优化)

在“File|Project Structure|Libraries”窗体中点击绿色+号,选择“Java”,在弹出的窗体中选择“Spark”的安装目录,定位到Spark\jars目录,点击“OK”,把全部jar文件引入到项目中。网上和目前出版的书中讲解是spark2.0以下版本,采用的是把sparkle核...

该版本主要更新APIs,支持SQL 2003,支持R UDF ,增强其性能。300个开发者贡献了2500补丁程序。 Apache Spark 2.0.0 APIs更新记录如下: Unifying DataFrame and Dataset: In Scala and Java, DataFrame and Dataset have been unified, i.e. Da...

应该可以直接指定吧

Spark和Scala是两回事,Spark弃用Akka跟Scala没啥关系,Scala建议大家使用Akka跟Spark也没有关系。 虽然Spark是用Scala来写的,但是可以自己选择要不要用Akka。 至于Scala为什么deprecate Scala Actor而选择Akka,我没找到官方说明。个人猜测是...

在 master上做如下动作: 1) tar -xzvf spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz mv spark-2.0.0-bin-hadoop2.7 /usr/spark2.0 配置环境变量:(/etc/profile) export SPARK_HOME=/usr/spark2.0 export PATH=PATH:SPARK_HOME/bin 2) 配置spark环境(spar...

科普Spark,Spark是什么,如何使用Spark 1.Spark基于什么算法的分布式计算(很简单) 2.Spark与MapReduce不同在什么地方 3.Spark为什么比Hadoop灵活 4.Spark局限是什么 5.什么情况下适合使用Spark

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